为什么华为最新处理器（麒麟810 ）不再采用寒武纪NPU？

华为可以自研架构了？这是从海思麒麟810问世后带来最劲爆的新闻。一经了解，原来是自研NPU达芬奇架构，那之前高端旗舰的寒武纪去哪里了呢？

我们先来回顾一下这件事情的始末。在6月21日，华为正式发布了新的中端手机Nova5系列，但最大的亮点是海思麒麟诞生了一款新的处理器——麒麟810，这是一块具有划时代意义的处理器。这不仅是第四款7nm工艺的芯片，而且还是华为首款自研NPU架构的处理器。

合作关系貌合神离

麒麟810自研的NPU架构叫达芬奇，而之前华为的第一代人工智能（AI）处理器是海思麒麟970，搭载了寒武纪NPU 1A，980更是搭载了寒武纪的双核NPU，他们都采用了（中科院系）寒武纪的芯片IP方案（NPU）。所以很多人在说到华为的AI时都觉得这是寒武纪的功劳，弱化的华为的存在感。

从970开始，华为就对NPU的出处没有明显的提及，多次提到这是HiAI的功效，弱化了寒武纪NPU的名词，在980时代更难看到有“寒武纪”的宣传，发布会上直接说是华为NPU，连PPT都是是kirin NPU，这样的方式自然也引起寒武纪的不满，在祝贺信中也之初这款芯片也有我们的功率，NPU是寒武纪的。所以两家的关系并没有外界想象的那么甜蜜。

寒武纪达不到华为的要求

有消息称华为之所以不标识NPU的出处的原因除了没有多大必要外（就跟屏幕供应商也不公布一样），最大的原因还是寒武纪的芯片达不到华为的要求，另外华为这样的高科技公司不想把AI的功劳归功于寒武纪，所以华为在全联接大会上，公布了自己的AI发展战略，这不仅意味着华为与寒武纪的合作终止，两家以后还会成为竞争对手。

5G发展

AI人工智能是华为一直在推的一项性能，在5G来临后会引来爆发，海思处理器想要实现更好的性能，那么就必须自研，NPU的架构相比起CPU和GPU来说要简单得多，为了能够更好的适配调教，在以后的发展上能统一思想，快速进步，那海思麒麟整个芯片集成就必须内部完成。看看苹果A12仿生芯片搭载英特尔基带的囧境就知道一体化的设计有多重要。

试想一下，寒武纪在后面的NPU与华为的理念、结构起了冲突，那该听谁的。另外华为作为一家极具忧患意识的企业，在几年前就开始布局芯片备胎计划，那么自研NPU架构也不足为奇了。总不能把自己的命脉交给别的企业。

自研的达芬奇NPU架构只是华为创新路上的一个小插曲，其目标不单单是一个AI，最起码现在的ARM公版授权就是海思麒麟最想更换替代的，只是目前时机还没有成熟而已。

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为什么华为最新处理器（麒麟810 ）不再采用寒武纪NPU？

两者的理念已经出现分歧，这绝不仅仅是寒武纪的npu无法满足华为未来5G应用场景的问题。事实上，华为的供应商大多数都是与华为一起成长的，如京东方，其提供的柔性曲面屏以及最好的屏幕都是直供华为。但是寒武纪则不然，不肯为华为专门开发独占NPU，并且不断招商引资，尤其是引入了同为竞争对手的联想等企业，可以说与华为的理念已经是背道而驰。

当今手机发展同质化严重，如果没有自己的独门绝技，很难与友商拉开差距。例如华为与索尼之间的目前就有2款独占CMOS，可以说是索尼目前最好的传感器，不过只能为华为所用。

对寒武纪来说，依附于华为生存只能是权宜之计，陈天石有着更为远大的目标。不过有意思的是，寒武纪在应用于华为手机之前可以说名气不显，随着华为麒麟970的巨大成功，寒武纪也声名鹊起。但是紧接着华为与寒武纪之间的分歧也越来越多，华为是一个控制欲比较强的公司，换句话说就是危机意识比较强。如果不能确保寒武纪最新的成果为己所用，华为宁可自己重新布局，事实上，华为的自研NPU也早就开始布局，在之前发布的昇腾910（Ascend 910）与昇腾310（Ascend 310）中，自研达芬奇架构的NPU就已经闪亮登场。

华为的董事徐直军曾说过，华为需要覆盖从云、到边缘、到端到物联网端，需要全新的架构，创造力的架构。寒武纪也很好，但无法支持我们的全场景。

华为首席架构师党文栓介绍说，Ascend 芯片采用统一达芬奇架构：可扩展计算、可扩展内存、可扩展片上互联。因此，这是全球首个覆盖全场景的智能芯片系列。

但从这些话来看，似乎是寒武纪的研发不能满足华为的需求，华为才不得已自研，但是事实上，华为与寒武纪的合作从一开始就是离心离德的，对于寒武纪公司来说，想要发展壮大，必然不可能只呆在华为的背影里，不断招商引资也是正常的商业行为。前期寒武纪的NPU技术领先，华为独具慧眼挑中寒武纪，两者各取所需。合作伊始，双方彼此是心知肚明的，一个要技术，一个要市场，两者一拍即合，也算是一桩美事。

现在，华为得到了想要的，自立门户不再与寒武纪合作，也不必因此就对寒武纪有什么特殊的看法。

为什么华为最新处理器（麒麟810 ）不再采用寒武纪NPU？

大公司只要愿意投入，做起来并不是那么费力；

2，AI芯片创业公司要挖好自己的护城河。

NPU相比CPU，GPU来说，用途单一，架构简单，只好弄清楚know how，就很容易做出来一套芯片。国内这么多做AI芯片的创业公司，很多都是产业界搞AI那帮人出来创立的，从研发到流片，一年多就能出成果。一方面AI很热，一方面，也是泥沙俱下。经过两三代迭代之后，就看出来差距了。大公司有资金，能挖掘到人力，做出来NPU本就是顺理成章的事情。苹果，高通是如此，华为也是如此。