工业企业如何进行数字化转型？

工业设计真正为人们所认识和发挥作用是在工业革命爆发之后，以工业化大批量生产为条件发展起来的。传统工业设计的核心是产品设计。伴随着历史的发展，设计内涵的发展也趋于更加广泛和深入。人类社会的发展已进入了现代工业社会，设计所带来的物质成就及其对人类生存状态和生活方式的影响是过去任何时代所无法比拟的，现代工业设计的概念也由此应运而生。为此，随着市场的不断扩大，工业设计对信息化管理的需求逐渐增加。

行业需求：

客户档案管理

以客户为中心进行资料整合汇总，跟客户相关的联系人，项目，合同，报价单，文档，产品，等等能有效汇总方便查询，客户级别分类。

项目管理

浪尖针对每个客户都有独立的项目，需要了解整个项目的进度，成本，以及设计要求等

人力资源管理

需要针对企业内部以及外聘人员进行档案管理

权限管理

针对每个角色需要自定义设定不同的权限。

行业流程：

解决方案：

Rushcrm为工业设计行业定制客户管理系统，帮助行业建立客户资源库，客户资料记录，以便于企业统一管理客户，了解客户实时情况，同时Rushcrm客户管理系统为工业设计行业建立了完善的项目管理，可以给项目组每个人分配项目任务，每个进度节点表查询，进度完成状况随时记录更新，跟踪进度，不再拖延，并且针对每个项目的费用成本，工资成本，分包金额，税务成本记录，让成本掌控尽在手中。

工业企业如何进行数字化转型？

工业企业包括采矿业、制造业和电力、燃气及水的生产供应业等，而随着数字化时代到来，也同样推动这些企业进行数字化转型，工业企业的数字化转型，主要是把数字技术和先进的工业技术进行完美融合，实现生产方式、生产效率的革命性变化。那么工业企业如何进行数字化转型呢？

1、企业的数字化转型首先就是需要领导层面的高度重视，要有大局意识和效率意识，从认知和意志出发，积极汲取外界面向未来的顶层设计，以及迎难而上的执行力，这是数字化转型成功的必要条件之一。

2、构建企业的整体规划，将企业的各个部门乃至各个子（分）公司建立出一套统一的、标准的技术体系，避免重复应用、参差不齐的技术体系带来的运维成本问题。

3、聚焦在系统各系统间能否应用集成、业务协同、数据治理、智能运营，让信息化IT跟自动化OT有效结合联动，重心在全局，从数字化趋势的变化入手，以客户为中心，做到产业链上下游全面智能化连接。

4、数字化建设的最佳实践：想要实现企业的数字化转型，当下最快捷、最优的路径无疑就是引入云平台，基于平台构建中台，中台策略其实也是PaaS平台技术具体落地的一种实现方式，无论是iPaaS核心产品是IDM统一身份管理平台+MDM主数据管理平台+ESB企业服务总线，还是dPaaS核心产品是DAP数据分析平台+MDM主数据管理平台+ESB企业服务总线，都是帮助企业提升现有IT资产价值的，是企业实现数字化转型的有效途径。

在未来企业数字化转型中“平台+应用”成为企业数字化转型的IT建设新模式，企业数字化转型可以说是每个企业发展的必经之路，企业早日进行数字化转型，提高企业的周转速度，有助于企业早日在同行中脱颖而出。

工业企业如何进行数字化转型？

来源：财资一家（TreasuryChina）原创文：董兴荣 李菲

从互联网迈入物联网，数字技术打通了物理、数字两个世界，也奠定了企业数字化转型的基础。2015年，全球约有48.8亿的物联网设备，而据Gartner预测，至2020年，物联网设备将达250.1亿，每天约有500万台设备彼此联结、接入互联网或两者兼备。根据IDC报告预计，到2020年，全球1000强企业中的67%和中国1000强企业中的50%将

把数字化转型作为企业的战略核心之一。到2020年，超过25%的制造企业表示收入将有超过50%来自数字化。

目前，通过“数字孪生”技术，将产品、设备、整条生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现，已经成为可能。领先企业正采用一系列先进的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、制造执行系统（MES）、自控系统、协作机器人、数字孪生或增强现实等。凭借这些技术，企业运营效率得以提升，从而能够批量生产高度定制化的产品。然而，企业要实现智慧工厂，还需要与供应链生态系统和用户进行实时互联，以及通过预测性数据分析和机器学习等

手段，做出更智能的决策。

数据是数字化工厂的核心，数据分析和系统互联整合成为关键。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为可能。许多企业都已经采用了联网技术，通过MES等技术，以传感器读取频设识别芯片上的数据并传输到数据平台，将零部件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品相互连接。例如博世力士乐在洪堡（Homburg）工厂开展了频射识别跟踪技术的全球试点。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的最优化；实现工厂和整个企业生态体系内部的全面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，智慧工厂企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。

西门子数字化工厂集团首席执行官Jan Mrosik指出：“基于自动化和软件集成策略，西门子以独一无二的解决方案实现从产品设计、生产到运维服务整个价值链的集成与数字化。利用生产全生命周期价值链的五个步骤创建产品数字化双胞胎、生产数字化双胞胎、性能数字化双胞胎，实现产品制造和整个流程的优化。无论企业从价值链的哪个位置开始，西门子数字化解决方案都能适应各种具体应用情况。”作为拥有250多家工厂

的制造业大户，西门子也一直在推进数字化转型（图2）。如成都数字化工厂SEWC，每天约进行160次换型换线，每2秒就会生产一种产品，质量合格率达到99.999％。数字化让工厂具备脱胎换骨的制造力，不仅在离散行业，工艺和产品高度耦合的过程工业，也具有释放数字化潜能的无限可能。

图2 数字化工厂（资料来源：西门子）

数字化技术也正在重构供应链管理和价值链创造的模式。如数字化采购通过应用人工智能、物联网、机器人流程自动化和协作网络等技术，打造可预测战略寻源、自动化采购执行与前瞻性供应商管理，助力企业降低成本和管控风险，并发掘新价值来源。数字化供应链管理能够应用智能合约技术自动触发付款流程，根据企业需求提供快捷的供应链金融功能，推动付款管理更加安全与高效，交付前所未有的付款管理方案。

（1）应用智能合约技术自动执行合同条款，精准触发合适的付款流程，从而消除手动验证；未来可以结合区块链分布式记账技术，在智能合约触发付款后，执行自动化安全付款；

（2）具备供应链金融功能，为企业提供安全智能的B2B支付，基于多个第三方融资来源实现灵活的按需融资，从而增加企业自由现金流，释放运营资本；

（3）结合动态折扣与供应链金融功能，自动管理提前付款折扣，最大限度享受供应商折扣，从而降低采购成本，实现更高收益率。

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工业企业如何进行数字化转型？

充满变革的时代往往机遇与风险并存，滔滔洪流席卷，有的企业黯然退出舞台，也有企业在历经层层挑战后更加坚韧，重焕生机。

要想保持可持续性竞争力，企业数字化转型决策早落地，是必要选择。

尽管很多企业意识到数字化转型的必要，但是摆在我们眼前的仍是残酷现实，多少家企业口口声声说要转型，实则多在“纸上谈兵”：或迷茫无助，不知从何下手；或敷衍塞责，只做表面文章；抑或是认知偏差，在错误的道路上一骑绝尘；再或者，面对转型需要的早期资金投入，许多企业望而生畏。

决策层“不明所以”，执行层“虚与委蛇”，甚至于公司层面仍在“隔岸观火”，内行“懂装不懂”，外行“不懂装懂”......凡此种种，无一例外，都在提醒我们：数字化转型之路，如果真的只是坐而论道，那结果只能是不好转，也不太“型”。

千头万绪，不如从直面挑战、解决问题开始。当前，数字化转型进程中有两个问题最需要得到重视：即技术革新的硬实力和更为关键的组织和经营管理等软实力。

所谓数字化转型，就是用新兴数字技术重构业务与组织，基本内涵是“三分技术、七分组织”。数字化是基础，支撑转型；转型是目标，引领数字化。明白症结所在，我们就能有的放矢、对症下药：

1、迎接“组织挑战”，扫除数字化转型的“拦路虎”

数字化转型不是“短期行为”而是“长期建设”：不是“部门数字化”而是“一把手工程”，不是“个人需求”而是“共同需求”，需要动态、灵活、奖罚分明的组织结构，这就需要企业从领导者、管理者、执行者全方位进行认知意识的转型。

（1）组织领导力转型

组织变革必须从一把手开始，如果没有一把手的认知和决心，这一切不可能发生，所以必须是一把手引领，亲力亲为，亲自领导认知变革、组织变革，才有可能克服强大的组织惰性。

同时，企业也需要有耐心，转型不是一蹴而就的，效果更不是立竿见影的，企业必须做好持久战、攻坚战的准备。

（2）组织管理力转型

数字化是通过数据的采集、集成、决策和应用的过程，需要管理层从沟通能力、协同思维、流程运作等方面带头变革，影响并提升企业员工思想认知和工作作风，积极接受新事物、积极学习总结、积极应用新设备、积极积淀知识资产，这是驱动企业数字化转型的重点。

（3）组织执行力转型

事在“人”为，技术人才是数字化转型的核心驱动力，企业需要积极引进专业人才。新鲜血液的入驻，会带来思维火花碰撞，更会展开新视角、焕发新活力，聚焦高质量，从而锻造新高度。

事在人“为”，如果说专业技能是人才的实力，那么执行力就是人才的最基本。从认知再向上一层，是组织在业务创新上的方法论，从整个组织层面达成共识，就可以驱动组织实现高效率的协同。

如果没有强大的组织能力做保障，数字化转型很难成功，只有当组织发展与数字化转型保持一直，每个人都参与其中，真正的变革才会发生。

2、补齐“技术短板”，专业的事情交给专业的人去做

如果说“组织变革”是用来解决“人”的问题，那么“技术变革”就是用来解决“事”的问题，虽然技术升级不等于数字化转型，但没有技术空谈转型也是行不通的。

（1）不是IT系统，而是系统化工程

工业软件作为企业重要的IT设施，被认为是企业数字化转型的主战场。然而，并不是企业的所有问题，只要上个软件就万事大吉。

企业数字化转型，重点在“转型”，强调的是“战略性”的使用“IT”，而不简单是IT系统的升级或改善。如果没有全领域、全过程、全方位的信息集成，就无法发挥出数据的最大效能。

（2）不是流程驱动，而是数据驱动

过去，企业管理一直围绕流程打转，先有业务后有数据，而现在，企业数字化转型需要考虑和亟待解决的问题是：如何让数据转而去驱动业务。业务生产数据，数据也该反哺业务。

数据是重要的资源和生产要素，数字化的价值体现在连接现场的设备并对生产提供支持。高效的利用数据，不仅可以提升企业的业务效率、创新企业的业务模式，更深的层次上，还可以用数据打通各个环节，帮助企业更快决策。

（3）不是数据收集，而是预警预测

数字化转型，企业应将重心放在数据治理层面。原始数据的作用其实并不大，只有通过采集、转换、清洗、加载等一系列加工、处理过程，才能形成可信的、高质量的可被利用的数据资产。接下来，基于采集到的数据创建预警规则，便可以轻松实现差异化预警，完成从“人看数据”到“数据追人”的转变，层层追责，级级落地。

这才是真正“从业务需求出发，从实际业务场景出发，从最需要解决的业务问题出发”最大限度地发挥数据的价值，从而全面实现企业的数字化转型。

（4）不是精美看板，而是数据可视化

绝大部分公司会忽略看板的可视化与交流功能，将其视为展示数据的普通屏幕，这是本末倒置，重要的从来不是看板，而是其背后是否能和管理效益、经济效益挂钩。

在搭建数据看板的过程中，核心指标模糊、数据呈现混乱等系列问题一直困扰着各家企业，须知，数据看板只是用于部门沟通协作的工具，也是可视化业务数据的工具，只有聚焦核心业务问题、建立一体化数据指标体系，才能有效发挥数据看板的价值，正确驱动业务增长。

从认知转变到转型方案真正落地，路漫漫其修远兮，求索途中企业与其闭门造车不如共谋发展，市场上有足够多的专业团队，能够在不同维度上，解决技术落地问题，选择真正贴合自身产业的技术或工业软件，将专业的事情交给专业的人来做，才是共赢之道。

“走出去”开阔思路，“引进来”提速发展，他山之石，可以攻玉，借力而行，任道阻且长，行则将至。

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工业企业如何进行数字化转型？

对于制造业企业来说，数字化转型的切入点并非一哄而上，而是要根据企业自身的特点，从某一个业务价值关键点出发，由点带面，全面带动企业的数字化转型。以下重点介绍加速提升企业数字能力的五大要素

为帮助大多数中国企业缩小与“转型领军者”之间的差距，埃森哲提出加速提升企业数字能力的五大要务：

• “一把手”推动：企业高层管理者在推动企业数字化转型中的作用显著，同时成立集多职能于一体的数字化推进部门能确保有效的执行。调研发现，58%的受访“转型领军者”表示其转型是由企业最高决策者来部署和推动的，相较之下，其他企业的比例只有42%。

• 活性客户关系：客户预期在不断变化，在个性化、社交化和高品质等方面提出了更高的要求，企业所提供的体验也必须改进。企业需要时刻关注客户洞察，以此保持品牌活性以及和消费者的超高关联度。领先企业常能基于用户数据分析，不断提升用户体验。

• 生态系统赋能：企业正在依托生态合作将最优的创新带给用户。企业需要培育生态系统思维，联合外部伙伴打造以开放平台为基础的数字业务，并通过开放式创新连通上下游以及消费者，创造协同价值。

• 数据驱动：企业应当掌握前沿技术，打造坚实的数据供应链，例如运用云计算提高数据计算能力，提升数据质量和连接，并优化由人工智能支持的算法，从而能帮助企业更好地基于数据做出决策，以前所未有的规模开展创新。

• 打造动态组织：打造专业、灵活和适应性强的员工团队，推动企业由静态组织向敏捷企业转型，这一转变将帮助企业在数字时代获得竞争优势。企业同时还需建立基于数据、透明的员工绩效管理和激励机制。

罗尔斯－罗伊斯公司是全球最大的航空发动机制造商。作为波音、空客等飞机制造企业的供货商，罗尔斯—罗伊斯公司并不直接向他们出售发动机，而以“租用服务时间”的形式出售，并承诺在对方的租用时间段内，承担一切保养、维修和服务。

发动机一旦出现故障，不是由飞机制造商或航空公司来修理，而是发动机公司在每个大型机场都驻有专人修理。这样，发动机公司得以在发动机市场上精益求精，飞机制造商也“落得轻松”。也正因如此，廉价航空公司也才有发展的空间，因为它们不用专门养一批发动机维修队伍。

近年来，罗尔斯－罗伊斯公司通过改变运营模式，扩展发动机维护、发动机租赁和发动机数据分析管理等服务，通过服务合同绑定用户，增加了服务型收入。公司销售的现代喷气发动机中55％以上都签订了服务协议。公司在过去18个月中民用发动机订单有80％都含有服务协议；2007年服务收入达到公司总收入的53.7％。

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工业企业如何进行数字化转型？

其实所有的企业做数字化，都可以参考专项的本质，企业数字化核心就是围绕价值驱动，从合法合规、安全避险、增加效益、降低成本4个维度结合行业企业的发展渴望程度，进行优先排序推进转型升级。所以工业企业也可以从这四个方面审视自身的企业现状，找到最渴望解决的问题去做。

工业企业个人觉得两个方向比较紧迫，1、合规，尤其是安全的；2、降本，因为用工成本上升。

有兴趣可以阅读DXplus系列文章，首先可以看《有的放矢地推进产业数字化，是否完全无迹可循》