企业如何基于信息化发展大数据？

对于管理者来说，企业的发展方向的制定依据主要是来自于企业的报表分析，而传统的企业报表往往比较单向，CRM管理系统很大意义上肩负了企业数据分析的重任，在RUSHCRM客户管理系统的使用当中常常需要实现数据统计，不同的统计结果也会有不同的实现方式，比如通过“报表”功能可以实现跨模块数据提取，形成一张综合的数据统计表单；通过“视图筛选”功能可以实现当前模块字段数据的汇总和筛选，快速生成想要查看的数据结果；通过“工作流”当中的函数功能可以实现在触发某一事件时将统计结果汇总到某一模块当中；那么今天小编就来说RUSHCRM客户管理系统当中跟报表相关的一个函数的运用。

· 函数名称：CalcAllRelatedModulesSum

· 函数描述：将多个模块的同类型字段数据求和后汇总到同一上级模块字段当中。

例：将同一客户名下的所有合同签订金额汇总到客户信息表单当中（这里这们只将一个模块的字段数据汇总）；

如下图示:首先我们要在需要汇总的模块（合同）中创建一条‘工作流’，然后在任务当中选‘调用自定义函数’，在函数名称下拉列表中找到函数名为‘CalcAllRelatedModulesSum’的函数；

| 参数的填写格式

· “上级汇总模块”当中需要填写“客户信息模块名称”和“客户信息模块中展示汇总结果的字段名称”；

· “统计模块”当中需要填写“合同模块名称”和“合同模块”中需要汇总的字段名称（这里因为我们只统计一个合同模块的数据，所以“统计模块2”的部分可以删掉）；

参数填写好后保存就可以了（例：Accounts:cf_1109,SalesOrder:cf_1102）。

什么！不知道模块名称和字段名称是什么？别急，往后看……

| 模块名称和字段名称

在RushCrm系统中，模块名称的猎取方式有多种，这里只讲一种比较简单的办法。以【客户管理】模块为例如下图所示：首先进入到客户管理模块的“布局设计”页面

页面打开后我们直接在上方输入网址的地址栏中找到最后一个单词，就是当前模块的名称，如下图所示：

而字段名称只需要在当前页面找到相对应的字段点击修改，在弹出的窗口顶端就会显示字段名称，如下图所示:

这样我们就实现了把一个客户名下所有合同中的金额汇总后展示在该客户的基本信息当中，如下图所示

好了，今天小编只是给大家介绍一下函数CalcAllRelatedModulesSumr的一种实际应用案例，其实还可以实现如：把收款单的金额和退款单的金额汇总到应收单当中来计算实收金额。更多的应用方式就由大家自己去摸索吧，总之，学会和灵活运用函数在CRM系统的实际应用当中可以解决包括数据统计等很多意想不到问题，从而更加简化我们的工作，提升效率。

企业管理最客观有效的方法就是数据管理，不能正确的进行企业数据的全方位分析，就好像企业发展道路上缺少了明灯，请务必不要忽视企业数据力的重要作用。

企业如何基于信息化发展大数据？

若想基于信息化发展或构建大数据分析平台，首先要具备良好的信息化基础去支撑，之后根据企业业务发展，按照IT建设的阶段一步步进行，具体内容如下：

1. 具备可以支撑数据分析的应用系统。我们都知道企业在发展过程中会产生一定的数据量，而这些数据的来源则是企业内部的信息化系统，首先需要具备可以支撑分析的应用；

2. 实现企业内部数据治理。首先梳理企业的数据标准、服务标准，并完成数据清洗。通过制定企业的数据规范、服务规范，让各个业务系统拥有统一的标准。之后制定企业统一的数据管理标准，包括数据源的录入规范，数据审批的管理模式，与各个业务系统间数据传输属性等，让数据有据可循、有法可依，为决策支持和数据仓库提供准确的数据源，以供决策分析；

3. 构建数据分析平台，搭建数据仓库。实现相关有效业务数据的采集、存储、计算分析、配置展现等，这个时候可以以内部数据为主，少量外部数据辅助，使企业将实体的多项重要属性定义为多个维度进行深入分析，并进行不同维度的比较分析，为企业当前状况与未来发展做出较为完整、合理、准确的分析和预测。

4. 全面构建大数据分析平台。在数据治理与内部为主的数据分析平台建设基础上，扩大数据分析范围，数据包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过对内外部海量数据的采集、存储、计算、配置、展现等一系列手段，内部实现财务资金、客户行为、设备运行、竟企情报等分析或监控等，外部提供产业/行业、政府、银行、国计民生、社交等数据支撑，为企业战略、规划、政策、目标等大政方针制定、监督和执行提供支持。

企业基于信息化发展大数据，一定是一个长期的过程，不可急于求成。需要随着企业的业务发展，当下信息化的进程做为支撑，每一次建设的过程中都要对企业的业务、数据不断梳理、不断完善，为大数据平台奠定坚实的基础，这样才能让企业的大数据建设有效落地，并与外界接轨。

企业如何基于信息化发展大数据？

公司生成的数据较少并不意味着应该为他们预留大数据计划。根据我们的大数据服务实践，我们确认小型公司特别有能力根据已获得的数据驱动的见解快速采取行动。

但是，在启动大数据计划时，您应该记住，只有选择适当的数据源，大数据分析才能产生有意义的见解。而一家小公司的主要担忧是，他们有限的预算限制了这一选择过程。为了帮助您明智地进行选择，我们的顾问提供了三个有见地的内部和外部数据源供您考虑。

CRM 系统包含在每个客户”接触点”收集的数据 – 营销、销售和售后服务。与各种软件（网站、帮助台、电子商务等）集成后，CRM 成为存储聚合全面客户数据的坚实基础。通过分析这些数据，您可以：

• 获得 360 度的客户视图，以提供更加个性化的体验。当您清楚地了解客户在所有渠道中的旅程时，您可以利用一切机会将查询转换为销售，使面向客户的员工能够做出快速明智的决策。
• 通过分析客户投诉、支持请求和退货产品案例，修改您的产品/服务或创建更好地满足客户需求的新产品/服务。
• 通过进行流失分析，最大限度地降低自然减员率。

网站分析在提高您的在线形象方面起着至关重要的作用，并为您提供了如何实现领先一代目标的见解。有了此数据源，大数据解决方案可以帮助您：

• 根据访客流量的来源定制您的着陆页。
• 通过了解影响客户行为的原因并根据客户需求优化网站，改善客户旅程。
• 通过测量和分析当前的转换数字并确定新的转换机会，提高转化率。
• 通过评估其绩效来更新您的营销活动。

虽然内部数据源很有见地，但分析内部数据甚至对小型企业来说也是不够的。如果你不利用这个机会，你就错过了揭示社会趋势和超越竞争对手的机会。

社交媒体渠道包含大量数据，客户有意无意地分享这些数据。社交媒体分析可帮助您：

• 通过识别客户情绪，更好地影响营销并跟上业务领域的趋势。
• 通过分析客户的反馈，生成更好的策略来推动您的品牌认知度，从而为将您的关注者转化为客户提供了机会。

根据IBM的研究，62%的零售商利用大数据分析来保持领先。其中包括像BaubleBar和Emitations这样的小公司，它们部署大数据分析来保持领先趋势。通过跟踪客户的特征（人口统计学、心理特征）、分析他们的购买行为和反馈，这些配件品牌深入了解了客户的热门选择。他们将这些数据与时尚社会趋势进行比较，以确定有助于设计其产品并定义其营销策略的模式和相关性。

准备好去大数据

全球商业智能和大数据分析市场预计将增长，因此很难置之不及——大数据的机会非常诱人。

您准备好充分利用您的大数据了吗？

关注DataFocus,了解更多数据分析知识！