如何看待汽车自动驾驶的发展？

汽车自动驾驶普及可能性分析

L2级自动驾驶成为了2019年最热门的话题，似乎一台量产车不装备这些配置都不好意思上市；然而自动驾驶是否真的有普及的可能性，L2级自动驾驶的实用价值到底有多高，这一问题有分析过吗？本篇分为两节，对这一问题进行简单分析。

1：L2级自动驾驶的真实价值

自动驾驶一共分为五级，分别为L1~L5。其中最低级别的L1指部分辅助驾驶功能，比如定速巡航或主动刹车系统，驾驶车辆的主体是驾驶员而不是汽车，L1级严格定义是与自动驾驶无关的。L2自动驾驶的配置多出自适应巡航、随动转向、道路并线辅助以及偏移预警等，这些配置了理论上可以实现起步后车辆的自动驾驶，不过想要实现规划路线后让车辆自动完成整个通勤流程还做不到；其次L2级系统因系统算力较差，目前公认的适用场景只有封闭式高速公路以及少数环线城市快速路，家用代步汽车绝大部分时间用以通勤的城市道路是不能使用的，所以车辆的驾驶主体仍然是人而不是车。

L3~4级是逐渐扩展自动驾驶功能适用的路段，直到L5级才能满足全部路况的完全自动驾驶。但是目前量产汽车还没有一台能达到L5级标准，充其量能满足L4级，不过因达到这一等级的汽车制造成本非常之高，所以普及率也是非常之低。那么主流的适用场景很小的L2级自动驾驶，这一普及的价值能有多高呢？

2：自动驾驶发展的障碍-制造成本与规则

一种全新类型的汽车想要普及，其产品定位必须符合大众消费层级的能力，白话一些的说就是车辆价值不能很高，佛足额大部分人消费不起也就谈不到普及了。而自动驾驶汽车的制造成本决定了车价总不会低，比如最基础的主动刹车和自适应巡航系统就很昂贵；因为仅依靠毫米波雷达误判率较高，而只有激光雷达又无法实现长距离的高速驾驶全速自适应，所以就需要毫米波雷达与激光雷达同时装车，造车成本自然水涨船高了。

一台普普通通的智能手机只有十余个传感器，一台高度智能化的自动驾驶汽车数百个传感器，与这些传感器关联的系统硬件可想而知也是非常之多的。那么仅这些智能化系统硬件就会让车辆的制造成本高的离谱，在加上动电池、电机、电控系统、物料成本以及研发制造成本后，这些自动化等级达到L4~5级的车总会是豪华级的高端车，仅此一点就决定了自动驾驶汽车很难成为主流。

以上是车辆存在的问题，最重要的问题实际是稳定性与防火墙安全问题。由数百个传感器组成的智能化汽车很难保证硬件的稳定性，同时也无法保证控制程序在用车过程中不出现崩溃；这点叫做系统的车辆鲁棒性，为robust的音译，释义为系统的强大程度。这一问题是限制汽车驾驶自动化发展的全球车企的共同问题，在无法保证车辆系统与硬件故障不影响驾驶安全之前，这些车一旦普及则会大大提升到交通事故率。

其次实现汽车驾驶自动化的前提一定包括网联化，车辆的驾驶控制权开放给电脑，电脑与云端连接则有被云端操控的可能性。曾经有过类似的测试，测试车辆是一台具备自动驾驶功能的美系新能源轿车，该车在不到10分钟的时间内即被从云端入侵实现了远程操控。这种场景在测试中也许会有些趣味性，然而在实际道路场景中则会非常可怕；试想大量的自动驾驶汽车被从云端攻入，一旦实现远程操控驾驶则KBFZ会再也不用汽车炸弹了吧。

总结：自动驾驶汽车的发展前景并没有那么广阔，除公共交通工具以外，家用汽车完全自动化会带来很多问题。然而商用车辆的自动化也存在问题，因为实现了一人控制多车（保证全时监控）的高效远程驾驶状态之后，大型车辆的专业司机会不会事业呢？国内只有驾驶证的人超4.5亿，汽车保有量约2.4亿，其中数千万台是营运车辆哦。所以综合车辆制造成本、稳定性与网联化安全等级，以及汽车领域与运输领域等多方面宏观的分析，自动驾驶汽车似乎并没有未来。

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如何看待汽车自动驾驶的发展？

一，可能是趋势，但要发展到大量应用，还有很长的路。

二，现阶段经济下行压力大，失业率增加，大力发展无人驾驶可能会导致大量已驾驶为职业的人员失业。

三，无人驾驶最终达到车辆自身传感器和互联网协调相结合才能达到最好效果，最好实现路面上跑的车辆均为无人驾驶车辆，利用车联网技术和大数据云计算统一协调才能达到最安全最有效率。

最主要的问题是若是什么都自动化，智能话，社会就业怎么弄，会不会带来大量的失业等社会问题需要好好思考。

如何看待汽车自动驾驶的发展？

60秒动车回答你的汽车问题。

汽车自动驾驶一定是一个未来的趋势，因为自动驾驶就像所有的科技技术发展一样，它的真正目的是代替人力，减少人力成本，就是用科技减少我们的，呃，用人区工作的成本，所以这个呢是一个不变的趋势。

未来自动驾驶一定是呈爆发式增长，这就像计算机的摩尔定律是一样的，因为运算速度越来越快，所以在处理人机信息的时候呢，会延迟会越来越少，为自动驾驶人提供了一个最基本的科学保障。第2个问题就是5级技术的发展让传输数据变得无限可能，所以当我们的aI智能运算速度以及传输技术得到有效体现之后，那么自动驾驶已经从技术上完全成熟了，现在呢有很多的公司，比如说百度，比如说阿里，包括腾讯，以及谷歌等公司都在在这方面的投入，大量的精力和开发，就证明它离我们越来越近了。

未来我们真正面对的最大困难可能是法律问题。

因为当人工智能发生这个交通事故的时候，很难界定的责任由谁来承担，这是现在他得到发展和有力推广的最难的一个问题。相信人们会用智慧或者用物权法的方法去界定这个当发生人工智能的交通事故时候来，如何界定这个问题，很快我相信也能突破。

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如何看待汽车自动驾驶的发展？

自动驾驶或者说是无人驾驶、智能驾驶，其根本目的是解放人类的双手，为日常出行带来方便，目前全球的汽车行业都在朝着这个方向不断前进。就拿国内来说，这些自主品牌车企，虽然在智能驾驶上没能达到像奥迪那么高的程度，但是在车联网、车辆行驶辅助等多个方面这种技术已经得到了大范围推广，这就是为什么国内的市场用会说国产性价比高，其实这个高就是高在了这些配置上。

目前的美国因为法规方面的宽限，俨然成为了无人驾驶车的孵化基地，众多中国车企都是跨越半个地球，“远走他乡”研究、实验无人驾驶汽车。这样的热度，定能带来不错的成绩。

无人驾驶，从各个方面来说都是一种科技时代下社会进步的发展产物。所以。它是十分具有发展前景的，毕竟在这科技时代，简洁、舒适便是硬道理。

如何看待汽车自动驾驶的发展？

大家会发现近几年，不管是燃油车还是新能源汽车都和智能、自动驾驶、车联网扯上了关系，其中自动驾驶是呼声最高的功能， 也是汽车产业新的增长点，自动驾驶最长远的目标就是由各种硬件及软件的结合，在加上精确的算法等让车辆代替司机去驾驶，实现无人驾驶，虽然目前很宏远，但实现起来还是有很高的难度，而且离老百姓还很远。

但可以预计的是，随着自动驾驶的发展和完善，越来越多的驾驶辅助功能会变的普及化，自动驾驶的普及有两个核心目标，一个是提高驾驶体验并缓解驾驶疲劳，另一个是提高车辆的安全性能减少因车祸导致的人员伤亡。

在几年前，自动驾驶的部分功能例如自适应巡航、车道中央保持、自动刹车、主动跟车、疲劳预警等驾驶辅助功能基本上只会在一些价格非常昂贵的豪华车系才会配备，老百姓望而不可及，很多消费者根本没有体验过。

而现在，很多价格亲民的民用车一样可以实现，例如“威马汽车”的Living Pilot智行辅助系统拥有12项主被动安全配置，是同级别实现L2级别自动驾驶功能最全的车型之一，而售价仅在15-20万的价格区间，所以自动驾驶现阶段对老百姓最的意义就是推动了驾驶辅助功能的完善，让车辆体验更好，安全性更高。

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如何看待汽车自动驾驶的发展？

交通机械，和工厂的制造机械一样，未来必然面临自动化，无人化，智能化，机械代替人类，不仅仅是为了节约人力成本，更重要的是，人类弊端机械完全可以避免，我们试想，人类的驾驶问题，比如路怒，机械不存在这个问题，比如违章驾驶，机械会严格遵守既定程序，坚决杜绝违章违法，比如疲劳驾驶，机械不存在这个问题，就是连续工作几天几夜也没关系，比如疾病，机械不存在拉肚子，不存在脑溢血，心梗，即使有死机的可能，完全可以做成双系统，当然，我们不能说机械就不会有故障，但是这个故障是可控可预防的，试想当所有的车辆都统一了系统，有节奏，有秩序，有规则的行驶，那就不存在加塞，不存在别车，不存在，违停，而且将来无人驾驶的汽车。可能不再叫车，是整个日常出行的其中一个硬件，一个环节，可能将来出行统称交通系统，要知道我们目前的全民驾照，本就存在极大的问题，起码有很大一部分人是不适合拥有驾照的，有的人真的不适合，这就像有的人不能做医生，有的人不能做厨师一样，驾驶应该职业化！总的来说，无人驾驶是必然的！