为何美国多家机构抵制面部识别技术？

脸部识别技术一旦广泛应用，那么社会就会变的危险。

很简单的，当每个人的脸部数据都被采集的时候，一旦泄露，那时非常危险的，只要把一款简易的脸部扫描器，装在眼镜上用蓝牙链接数字库，那么带着这样一副高科技眼镜出门。

你们猜猜这样是不是很嗨。

在大街上遇到的任何一个人一扫，马上就知道他的姓名、电话、家庭地址、工作单位、配偶、子女、家属情况，甚至连他有多少钱都知道。

如果这个人要做坏事，那么他想骗谁不行，他只要对着你的脸部一扫，你还有什么事他不知道？尤其是未成年人，被犯罪份子一骗，没有不得手的。

越是高科技的东西，只要一不小心，那么对社会造成的危害那么是非常巨大的，我们在使用高科技的同时，也要警惕高科技。

脸部识别技术，我是不建议全社会推广，一旦全社会人口的脸部数量都被采集，一旦数据被泄露，只要发生过一次，那么危害就永远越来消除，永远存在隐患，到时候恐怕整个社会都会陷入惶恐之中。

而且脸部数据的保存，由谁保存，谁能说负责保存脸部数据的人，永远不会有邪念。谁能保证脸部储存永远100%安全，永远不会出一点纰漏。

不说别的，到时候数据库只要出过一次问题，那么被数据库录入信息的人，这辈子都寝食难安，你在数据面前永远是透明。

脸部识别技术广泛运用，是一刻随时可能爆炸的原子弹，威力甚至远远大于原子弹。

拒绝脸部识别技术是对的，因为人的脸部永远暴露在外面的，人家要扫描非常容易，远远对着你就行。

为何美国多家机构抵制面部识别技术？

人脸识别技术其实很不成熟，例如，用算法可以计算出来在人脸的某个位置加颗痦子，系统就能把你当做另外一个人，你拿着别人的身份证就可以通过高铁的人脸识别闸口登车，尤其对于移动支付，人脸识别的安全性，甚至低于指纹。国外拒绝人脸识别的主要原因在于个人隐私的保护，所有的高清摄像头，其实都可以实现人脸识别，人在摄像头下无法遁形，人的行为习惯、消费场所、与什么人约会等个人隐私，经过数据分析后，一旦被别有用心的人和机构利用，不可预见的社会性危害导致人人自危。目前国内，摄像头带人脸识别功能的数量不高，主要集中在高铁闸口、机场安检等安全需求部位，但是，任何事都有度的考量，摄像头加人脸识别成本很低，一旦被利益推动，公权力滥用，后果不堪设想。

为何美国多家机构抵制面部识别技术？

美国对隐私的保护是非常强烈的，google的眼镜之所以不允许在市面上发布，并非是这个眼镜不好，而是因为它增加人脸识别技术，会让人感受到自己的隐私，被他人很容易的获得或者获取

为何美国多家机构抵制面部识别技术？

其一，政府掌握的人脸识别技术已为滥用做好了准备，并引发了对公民权利的重大担忧。

其二，值得注意的是，“误报”是人脸识别技术公认存在的问题。

其三，面部识别技术，严重侵犯公民个人隐私。

为何美国多家机构抵制面部识别技术？

我支持人脸识别的运用，国家安全大于个人利益的，在公共场合集体利益大于个人得那点隐私，一个守法人害怕啥子人脸识别，你的那点偷鸡摸狗的龌蹉的破事别人真想管吗，除非你是罪犯别有用心者才害怕人脸识别大街上的摄像头。美国的尊重人隐私别搞笑了，一个反恐怖法可以随意逮人，一个棱镜事件监视本国人而且偷听全世界，到美国海关到加拿大海关可以随意查看你的电脑手机看你有没有说不利于美国的话呢？这个世界上没有绝对不自由，也没有绝对的隐私的，想要绝对自由绝对隐私，自己只有到无人区去呆着吧，任何一个国家任何一个集体都会有法律和道德来约束你的一些个人利益，

为何美国多家机构抵制面部识别技术？

To be or Not to be，面部识别中的道德与法律全文共3062字，预计学习时长6分钟

虽然由伍德罗·威尔逊·布莱索所开创的面部识别技术可以追溯到20世纪60年代，但直到近十年，它才成为真正意义上的面部识别技术。

如今，面部识别技术能以惊人的精确度检测人群中的人脸。因此，它被有效地用于刑事鉴定以及失踪人员身份的确认等等。

然而，这些解决方案也引起了很多关于其应用的合法性和道德规范的批评。在这篇文章中，我们将深入探讨面部识别相关的问题，并了解如何安全使用这些技术。

面部识别技术的潜力

充分评估面部识别的伦理和法律方面的问题，首先需要了解使用的情况。下面是一些例子。

1. 抓捕罪犯

早在2009年，就有近3000万监控摄像头在美国使用，而现在这个数字已成倍增长。这些摄像机可以在一周内平均捕获40亿小时的录音，并与面部检测系统集成在一起。

从理论上讲，它将是一个非常有效的系统，因为可以找到犯罪者——想想波士顿那些使用炸弹的人，学校里用枪扫射的人和其他对社会构成直接风险的罪犯。

2. 寻找失踪人员

当有人失踪时，许多调查的出发点之一是尽可能地追踪到他们消失的确切时间。

这里同样需要使用监控摄像机。与面部检测软件相结合使用，找到失踪的人并通过摄像机网络跟踪他们，这种方法是有效的。

但这不是唯一的选择。在2018年，饱受非议的Facebook发布了创新的面部识别技术，可以自动识别照片中的人物，即使他们不是照片的重点。

在调查失踪人的过程中，这种技术可以带来突破——可以通过捕捉一个人的最后一瞥并确定他们的确切位置。

3. 医药领域的应用

面部识别技术在医学领域广泛使用。目前，面部识别技术应用于基于面部扫描来分配药物，这是生物扫描识别的一项创新。

然而，最新的高科技包含了更先进的技术——诊断功能。一些面部识别软件的供应商声称他们的产品可以通过识别关键的面部标记来帮助监测人的血压或者疼痛程度，在未来，对医生和病人来说，这可能是一项有用的工具。

4. 采购凭证

想象一下，当你想要购物时，再也不必再将你的卡带到商店。这是关于面部识别技术的未来。你只需带着商品走到柜台，面部就会被扫描以识别你和关联的银行帐户，然后购买即可完成。

这于那些容易忘记事情的人来说，这是一个真正能解决问题的方法。不过，这项技术离能够实现投入使用仍然有一定的遥远。

5. 广告

个性化的广告是未来的方向。有了这项技术，某一天你可以走进一家商店，然后看看周围的物品是不是符合你的需求。

面部识别技术可以把在线分析和之前的购买记录相结合，为购物者量身定制购买体验，让他们更快地找到想要的东西。这有点像把亚马逊的网络体验带进现实世界里。

面部识别技术的批评与风险

现在我们已经了解了这项技术的巨大潜力，是时候深入了解并发现使用面部识别的潜在风险了。再次浏览这列表以后，我们将发现问题所在并提出可以改进的方法。

1. 捕获罪犯

毫无疑问，找到“坏人”是个好主意。但被设置为协作的相同的系统可能会被滥用。下面，让我们来探索一下相关问题。

· 准确性——引用《纽约时报》记者史蒂夫·洛尔的话说，“如果你是一个白人，面部识别是准确的。”如果你不是，那么它就变得不那么准确了。该系统自然地表露出歧视非白人、妇女和儿童的观点，在识别非白人妇女的错误率高达35％。

根据FBI最新报告，白人在美国的犯罪量最高，为5,858,330。因此，这与其他种族群体产生了巨大的误差。

· 监控问题——除了准确性的讨论外，该技术面临的另一个重要问题是滥用其实施。

面部识别技术本身的功能可以被用来当做添加额外监视的借口。

· 数据存储——一旦一个人因涉嫌犯罪而被怀疑，可以使用面部识别技术通过数据库找到相对应的图像。

虽然这本身不是一个问题，但它允许进行搜索的机构存储此图像以用于未来其他的目的。

此外，哪怕被搜索、存储图像的人是无辜的，但他的肖像权也被侵犯了。

2. 寻找失踪人员

很少有人会认为帮助那些有需要的人是一个不好的动力。然而，使用类似于Facebook的技术可能会产生令人恐惧的后果。

从道德的角度来看，这有点违反了每个人都拥有的私人生活的权利。比方说，例如，你为你所爱的人买礼物但却意外进入到了某人的自拍照里，破坏了惊喜。这不是一个好结果，而且可能比破坏惊喜更严重。

然而，目前估计该技术背后的算法（DeepFace）准确率约为97.35％，这意味着这种技术可以保持不变，无论好坏。

3. 医疗用途

在配药方面，虽然这可以优化系统，但它不允许有资质的药剂师使用人类知识和自由裁量权。专业人员能够检测出一个人是否受到任何其他物质的影响，是否正在经历其他表明鉴别诊断的症状，或甚至被其他人强迫服用药物。

看看其他使用案例——血压和疼痛水平监测——虽然这些工具可能有助于预防疾病，但如果与执业医师一起使用，它们可能反过来被滥用并引发不必要的健康问题。

除此之外，这些技术目前处于早期测试阶段，可能无法在未来很多年内以任何有意义的方式获得进展。

4. 购买验证

在现代世界，我们非常了解信用卡和借记卡欺诈，但面部身份欺诈呢？虽然轻松购买的承诺很有趣，如非接触式卡，但它会带来安全问题。

或者，想象一下一对双胞胎看起来很相似，但他们的收入和银行余额不同。这听起来像是电影里所演的，但这种金融威胁是真实的，通过面部识别进行购买验证在安全性方面是一个非常灰暗的区域。

5. 广告

通过定制购买的灵感，亚马逊面部识别的广告系统可能成为各个营销部门的梦想。然而，对于整个社会来说，情况可能并不那么乐观。

在早期阶段，在识别年龄、性别和位置时，偏好可能是基本的，或者至少基于不正确的信息。

在其发展的后期，当它变得更加个性化并且与个人相关联时，这种类型的广告可以通过显示买方希望保密的信息和偏好来唤起隐私侵犯的感觉。

此外，为了想到任何方式有效，系统将需要存储大量数据，这可能是不可行或不道德的。

这是营销成功与社会责任的经典论点。

脸部识别技术有哪些相关的法律呢？

关于面部识别技术的伦理问题，可以从法律角度通过引发批评的三个不同的镜头——歧视、隐私和民主自由来看待。

应该指出的是，在世界上许多司法管辖区，立法并不适合面部识别技术的特性。

其实，面部识别技术的准确率并不能够完全保证。就妇女、儿童和少数民族而言，这种准确率可能低至65%。这表明该技术本质上具有歧视性，因为它的结果不太理想。

虽然随着人工智能技术扫描并“发现”更多样化的面孔，这可能会随着时间的推移而发生变化，但目前它可能会违反种族歧视法律。

1. 隐私

面向面部识别的最新法律之一是商业面部识别隐私法，于2019年3月提交给美国参议院。该法旨在实施法律变更，要求公司在获得面部识别数据之前通知当事人。

虽然不是专门针对面部识别，但该法案要求组织获得获取生物信息的同意，并且必须在肯定行动的同时给予同意，而不是默认。

即便在今天，脸书、俄罗斯社交媒体网站VK和州组织等面部识别技术提供商也需要了解其辖区内有关个人隐私的法律以及他们需要采取哪些内部和外部措施。

2. 民主自由

我们将讨论的最后一个法律问题是面部识别技术和民主自由的作用。民主自由背后的原则意味着有选择权，收集和分享观点的自由。这些技术通常在云中收集和存储大量信息，从而引发了信息安全问题。

3. 监视其公民的威胁

虽然这听起来与乔治·奥威尔著作《1984》的内容完全相同，但所提出的技术正在接近实现这一目标。这是一个需要在现行民主自由法之外制定具体立法的问题。

尽管直接针对面部识别的立法仍旧存在不发达的问题，但寻求使用该技术的公司和国家行为者应该考虑到这两个因素，以便在道德和法律之间保持平衡。

4. 提供通知

如果你的活动场所或应用程序使用面部识别技术，那么确保用户和客户知道这一点至关重要。这样做有助于告知其他人这些技术已经到位。它还允许访问或使用设施或技术的人决定是否继续这样做。

5. 征求同意

积极寻求同意可以保护你和你的组织免受违法行为的侵害，并允许客户控制他们的隐私并自行选择。

留言 点赞 关注

我们一起分享AI学习与发展的干货

欢迎关注全平台AI垂类自媒体 “读芯术”