大数据安全吗？

随着数据价值的不断提高，数据安全问题也逐渐被企业重视起来。要阻止企业数据的泄露和丢失，除了企业要深入的关注、了解并加强自身加强防范，另一方面，企业所购买的服务应用软件也要从根源上加强防范。就拿销售管理系统来说，首先销售管理系统应该能对数据进行良好的整合，也要具备防护技术，同时要有较高的稳定性和易用性。很多CRM系统的研发者，为了确保客户方资料、数据等安全，在CRM系统内对销售人员的操作进行权限设置，通过限制员工的操作来进行数据安全的保护等等，对企业而言，使用移动安全管理解决方案来增强移动设备的安全性是大有裨益的。例如，当员工手机丢失，CRM中的敏感信息将面临可能泄露的威胁，此时企业可根据具体情况对员工的手机进行远程锁定、信息擦除等操作，从而保障员工手机内信息的不外泄。 下面小编来为大家演示RushCRM系统是如何解决安全问题。

首先CRM系统可以对每个职位进行权限设置，具体针对权限的设置可以精确到每个模块下的每个字段，设置不同职位的模块、字段可查看、编辑、删除权限都可以不一样，有效的防止员工因对CRM系统的操作权限过大，而导致录入到系统数据的流失； 如果某个员工的手机丢失或者离职、停止，且该员工账户内又有很多重要数据，不能够删除该用户的账号。RushCRM系统为了防止这类事情发生，在用户界面针对每个用户都有一个状态栏，拥有管理员权限的用户可以针对该类员工对他们的账号进行停用或离职等操作，管理员选择该用户的账号状态为停用或离职，系统会自动关闭该账号的登录权限，如果该账号正在客户管理系统内进行某一项操作，会自动把该账号弹到登录页面，并且无法继续登录。

当用户离开电脑，但忘记把电脑锁上时，为了防止客户管理系统内自己的数据被窃取，RushCRM系统专门为此新增了会话过期功能，在配置编辑器内找到会话过期时间，输入设定好的时间后，如果某一用户在设置的时间范围内对销售管理系统没有任何操作时，系统会自动弹到登录页面。针对数据安全性上，RushCRM系统考虑的非常周到。

只有解决了数据安全问题，才能在一定程度上放心的将企业数据存放在客户管理系统中，更好的运用客户管理系统为企业扩张助力。

大数据安全吗？

作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

首先，当前大数据的安全性是能够得到保障的，而且随着大数据技术的发展，数据安全性会越来越高。

当前正处在大数据时代，大数据技术逐渐开始落地应用，关于大数据的安全问题也受到了广泛的关注。大数据的安全涉及到三个层面，分别是法律法规层面、管理层面和技术层面，目前这三个层面已经逐渐开始完善，所以大数据在安全性方面是能够得到保障的。

数据的安全需要一个系统的策略，顶层的法律法规能够从大环境上保障数据的安全，防止数据的非法使用和传播，但是具体应用场景的数据安全却需要一套完善的管理制度和技术手段来完成。管理制度主要涉及到数据的应用边界，通过不同的权限设定来保障数据在一定的范围内使用，这是保障数据安全的重要方式。另外，数据管理制度还包括数据的采集、整理、脱敏、存储等一系列内容。通常来说，完善的数据管理制度是保障数据安全的核心环节。

技术策略也是保障数据安全的重要方式，通过技术层面来保障数据安全需要考虑多个技术的综合使用，比如采用边缘计算和区块链技术的结合是解决大数据安全的一个重要方向。在物联网体系结构中，设备产生的数据通常可以通过边缘计算来完成处理，这样大量的数据就不需要发送到云计算平台，一方面可以降低网络负担，另一方面也可以限定数据的传播边界，从而保障数据的安全性。

区块链技术具备天然的加密属性，同时区块链技术能够做到全流程管理以及具备可追溯特性，所以通过区块链技术来解决大数据的安全性问题也是一个比较理想的方式。当然，要想保障数据的安全性，需要综合采用技术方式和管理方式，任何环节出现问题都有可能会威胁到数据的安全。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大数据安全吗？

赛虎信息数据防泄密系统，以敏感内容识别技术为核心，结合加密技术事前发现数据安全隐患，运用桌管技术事中安全管控，通过大数据分析技术事后监测预警，以灵活丰富的策略机制及完整有效的趋势报表，构建高安全性的数据安全防护体系。

一、部署方式

1.集中式部署

针对同局域网的企业用户，可采用集中式部署方案，部署一台服务器即可管理环境内所有终端。

2.分布式部署

对于拥有多分支机构的集团用户，推荐采用分布式部署，可实现分布部署、统一管理。

二、 产品优势

1.智能加密技术

驱动层：采用基于微软最先进构架的驱动层双缓存透明加解密技术，安全、先进、稳定、效率高。

灵活性：提供透明加密、半透明加密、智能加密、落地加密等多种加密模式。

2. “多采集服务器”部署方式

国内独有的“多采集服务器”构架，实现分布式部署，统一集中化管理，且支持无限终端用户数。

3. 国内独有的三重密钥体系

主密钥：由厂家分配给每个用户全球唯一的密钥，保证每个使用天锐绿盾的用户加密文件不会互通。

企业密钥：是由用户自己设置的密钥，即使是系统开发厂家获取加密文件也无法解密。

文件密钥：每个文件加密时随机生成一个文件密钥，提高加密的安全性。

4. 先进内容识别技术

采用了四种基础检测技术和三种高级检测技术，有效检测敏感内容，防止泄密。

系统拥有灵活的配置检测策略，根据检测范围、检测内容、响应规则三个维度进行配置，满足各个部门不同的防泄密需求。

大数据安全吗？

大数据的安全性目前还有待商榷，因为大数据的本质其实是对数据的收集，清洗，挖掘最后进行融合及应用。某种程度上，大数据技术是受到国家专利保护认证的，这部分的大数据行为既安全又合法。