数据挖掘系统哪家比较好?

目前市面上的CRM软件产品很多,基本都是传统的crm系统本身是客户关系管理系统,是没有直接获取客户的能力,属于单一的客户管理系统,获客和触客还需要其它的SAAS产品来实现,Rush软件经过多年的市场经验,也为帮助更多企业获取更多客户,同时可以减少获客成本基础上,Rush软件推出新一代智能获取系统,RUSHTK爱托客平台,同时与Rushcrm客户管理系统打通,从而在一套系统里解决企业的营销拓客、客户触达和销售流程管理三大场景痛点和需求,又可以将各个环节的数据打通形成串连,从而形成数据资产,为企业的营销和管理决策提供依据。

1、智能获客

一个销售要做业绩,没有客户资源那他哪来的业绩呢?所以高效获取精准客户线索,是成功销售的第一步,RUSHTK爱托客平台汇集全网上亿+企业资料并进行实时更新,信息涵盖面广,数据量庞大,同时RUSHTK爱托客平台大数据库将海量数据进行标签化处理,形成超过2000+行业标签库,企业可以根据自身需要组合筛选,即可快速获取海量精准线索,也可让企业找到最新最优的客户线索。

2、客户分配

在Rushcrm客户管理系统中企业通过RUSHTK爱托客平台获取的客户信息可按需求设置平均分配或指定分配公海或销售,Rushcrm系统将按照规则进行自动分配并对销售进行提醒。如未及时领取或跟进的线索可再次回流,保证线索分配的完整性、合理性和及时性,不浪费任何一条线索,同时也可以设置每个销售自已可以获客的条数,由销售自已来获取跟进转化客户。

公海池客户领取页面:

销售自由转化客户页面:

3、销售管理

当客户线索转到对应的销售人员中,销售人员可以对客户信息进行分类标签管理,对客户进行细分,以便针对不同阶段的客户实行不同的销售策略,企业也可以清楚的掌握客户跟进记录,拜访记录,报价单,汇款情况等,同时,Rushcrm客户管理系统会智能分析每个客户的情况,实时提醒销售进行客户跟进,将原本看不见的服务逐步线上“透明化”,让销售的工作流程更标准、清晰、完善。

做为上级领导或部门,也能清晰的看到每个销售员、销售部门的销售业绩。每一个动作都有迹可寻,更便于上级及时知晓哪个销售员、哪个部门为什么这个月业绩不好?哪个环节出了问题?应该给于什么样的销售方式方法帮助提高,也可以分析出好的销售员、部门做业绩的方式方法,让更多的销售员、部门去学习,让公司销售业绩能更好更高的完成。

随着互联网经济的不断发展,RushCRM客户管理系统结合RUSHTK爱托客平台打造出新一代智能CRM系统,通过结合互联网、大数据、人工智能等科技手段,帮助中小企业解决“获客难、管客难、管理难”的痛点,帮助实现销售人效和销量的增长。

数据挖掘系统哪家比较好?

你好,我是科讯SCI,我来回答您的问题

首先要想数据挖掘做得好,必须要满足两个前提条件

1.海量数据

2.处理海量数据的能力

海量数据而言目前在国内:阿里,百度,腾讯,字节跳动屈指可数

阿里拥有大量的消费数据,百度拥有海量的搜索数据,腾讯拥有海量的社交数据,字节跳动也拥有基数庞大的用户,并且他们都有基于hadoop,mpi以及图计算框架(如spark,graphlab)进行二次开发成为自己的海量数据处理平台(集群),包括存储数据、快速查询数据、增量更新数据、继承的数据挖掘与机器学习算法工具等,而且大数据都成为了BAT的战略,相信会越来越好。

在国外:Google,Facebook,Amazon,IBM,MS等比较出众

希望我的答案能帮到你!

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思迈特软件企业数据挖掘平台(Smartbi Mining)是用于预测性分析的独立产品,旨在为企业所做的决策提供预测性智能。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化 的建模界面,还提供了大量的数据预处理操作。此外,它内置了多种实用的、经典的机器学习算法,这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛,大大节省了企业成本,并支持标准的PMML模 型输出,可以将模型发送到Smartbi统一平台,与商业智能平台实现了完美整合。

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