未来人工智能，孩子是否不用上学，在家学习，你同意这样做吗？
这正代表了很多人对于人工智能的误解，认为人工智能会像电影中一样无所不知，且具备感情能作为家人一样的陪伴人类。
其实人工智能的发展还处于非常初级的阶段，现在科学界普遍认为人工智能的发展分为三个阶段：运算智能、感知智能、认知智能。
第一阶段：运算智能阶段，这一阶段奠定了人工智能发展的基本规则，它具备存储和计算的能力，并诞生了基本的开发工具，为日后人工智能的研发工具的升级开辟了先河。这一阶段人工智能主要的表现为机器的运算能力和运算速度快速提高，但是机器仅能处理人类输出的数据进行计算，并不能形成对外界的感知。
第二阶段：感知智能阶段，这个阶段，是基于高速发展的机器运算能力为基础，机器可以自主地获取数据，并通过数据的分析和自主学习，在卷积神经网络算法的加持下，经过海量数据的训练，使得机器更加的智能化，且具备了分析总结的能力。
第三阶段：认知智能阶段，认知智能可以让机器具备能理解思考、像人一样能够学习和推理的能力，但现阶段人们连一个可行性的方案都没有做出来。
现阶段的人工智能实际上还处于第二阶段的初期，机器的运算能力还有很大的提升空间，机器的数据训练仍然显得很粗放，实际的商业化应用更是出于探索阶段。此阶段还需要多久科学界没有定论。
回到问题当中，未来人工智能，孩子是否不用上学，在家学习？
很显然是不现实的，因为我们所需要获取的知识不仅仅限于学科知识，更重要的是社群知识、社交能力以及对事物的感性认知等方面而这正式机器所缺乏的。
比如在父亲教训儿子的过程中，机器可以很容易地通过面部分析来判断出父亲生气了，但是机器却无法理解父亲为什么生气，更无法理解生气背后深藏的父爱，虽然人工智能虽然被缩写为“AI”，但是机器最难理解和学习的正是爱。
机器可以教导孩子学习文化课知识，但是机器无法代替老师对学生的关切，机器的陪伴始终是冰冷的程序，无法给孩子温暖。人是社群动物，需要的更多的是实践，而非麻木地学习。
未来人工智能，孩子是否不用上学，在家学习，你同意这样做吗？
人工智能是机器智能，是机器拥有人类的智能，只要使用深度学习神经网络学习训练得到的模型。人类大脑拥有智能拥有生活神经网络，能学习获得智能。但是人脑神经网络和人工智能神经网络并没有关系，并没有办法把人工智能神经网络导入人脑生物神经网络，所以人的大脑还是要训练和学习，因此还要上学，参加社交活动，很多东西还去学校学习，并不能在家学习，比如体育课等钱。只是可以用人工智能优化和改进学习过程，比如学习可以按照大脑缺乏的补充学习，但是还是离不开学校学习环境，毕竟很多场景训练家庭是没有的。
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