数据可视化现在在市场上重不重要？

重要的，数据可视化，可以及时了解到整个市场的发展动态，从而可以做出更好的改变。

数据可视化现在在市场上重不重要？

对领导很重要

数据可视化现在在市场上重不重要？

商业智能（BI ）在企业的应用场景主要包括两个方面：

一、业务数据分析

通过了解各种受众以及相关利益方的独特分析需求，可以发挥商业智能解决方案的全部潜能。企业所需的分析功能应该能够访问几乎所有企业数据源，而不受平台限制；同时可以为所有用户提供便于理解的详细信息视图，而不受用户角色或所在位置的影响。这些解决方案应具有创新的工具，以帮助这些不同的业务用户组轻松地通过台式机或移动设备分析信息。

企业需要广泛的分析功能，但不同的分析工具、信息壁垒、多种平台，以及过度依赖于电子表格，让企业难以准确地分析信息。企业使用的分析解决方案必须能够满足所有业务用户的需求，从一线员工到部门主管，一直到高级分析员。这些用户希望能够自己分析数据，而无需等待部门提供所请求的信息，从而做出更出色、更智慧的业务决策。

需要说明的是，业务分析并非放之四海而皆准。用户需求可能会有很大的不同。通过了解不同类型的分析需求，并将其与组织中的特定角色相联系，企业可以从中受益。

二、决策管理支撑

决策管理是用来优化并自动化业务决策的一种卓有成效的方法。它通过预测分析让组织能够在制定决策以前有所行动，以便预测哪些行动在未来最有可能获得成功。从广义角度来看，主要存在三种组织决策类型，即战略型、业务型和战术型。

其中，战略决策通常为组织设定长远方向。其制定者是C级主管人员、副总裁、业务线经理；业务决策通常包括策略或流程的制定。它们专注于在战术级别上执行特定项目或目标，其制定者为业务经理、系统经理和业务分析师；战术决策通常是将策略、流程或规则应用到具体事例的“前线”行动。这些类型的决策适用于自动化，使结果更具一致性和可预测性。其制定者包括消费者服务代表、财务服务代表、分支经理、销售人员，以及网站推荐引擎等自动化系统。

决策管理使改进成为可能。它使用决策流程框架和分析来优化并自动化决策、优化成果，并解决特定的业务问题。决策管理通常专注于大批量决策，并使用基于规则和基于分析模型的应用程序实现决策。因此，虽然决策管理相对较新，但是它受到已经证实技术的支撑。

了解了组织中的决策类型和可用的决策管理选择后，就可以着手建立决策管理基础架构了。业务经理首先应该在影响他们决策的范围内定义其业务挑战。然后通过为特定业务问题开发的以决策为中心的应用程序，利用决策管理优化目标决策。这些应用程序展现了业务人员熟悉的相关信息，并在影响问题的决策范围内加入了预测分析。

商业智能系统可辅助建立信息中心，如产生各种工作报表和分析报表。用作以下分析：

销售分析主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表。

为企业带来的价值：

商业智能帮助企业的管理层进行快速，准确的决策，迅速地发现企业中的问题，提示管理人员加以解决. 但商业智能软件系统不能代替管理人员进行决策，不能自动处理企业运行过程中遇到的问题.因此商业智能系统并不能为企业带来直接的经济效益，但必须看到，商业智能为企业带来的是一种经过科学武装的管理思维，给整个企业带来的是决策的快速性和准确性，发现问题的及时性，以及发现那些对手未发现的潜在的知识和规律，而这些信息是企业产生经济效益的基础，不能快速，准确地指定决策方针等于将市场送给对手，不能及时发现业务中的潜在信息等于浪费自己的资源.比如：通过对销售数据的分析可发现各类客户的特征和喜欢购买商品之间的联系，这样就可进行更有针对性的精确的促销活动或向客户提供更具有个性的服务等，这都会为企业带来直接的经济效益.

除过通过的自助式BI，嵌入式BI也是商业智能发展的重要趋势。1996 年，Gartner 提出了商业智能（BI）的概念。在之后的二十多年里，商业智能迅速发展。到今天，商业智能已经成为一个非常庞大的体系，除了大家熟知的独立运行的商业智能软件之外，嵌入到应用系统内的商业智能分析也逐渐被业界推崇。这是一个全新的发展方向，我们将其称之为嵌入式分析（也称为嵌入式BI）。

嵌入式BI为应用软件打造全新竞争力

应用软件的功能趋同性和竞争日益加剧，具有前瞻性的应用软件供应商借助企业数字化转型的浪潮，已经开始规划嵌入到应用软件内的数据分析功能，从业务功能开发到数据价值挖掘的转变，从而提升应用软件的综合价值、用户粘性和产品差异化，为软件供应商的业务发展带来全新的竞争力和增长点。 如何评估嵌入式BI分析方案

提升产品差异化通过集成数据分析功能，让应用软件可以覆盖企业中高层用户的数字化决策需要，综合提升产品在同行业中的差异化。

更容易吸引用户通过向产品添加功能，应用软件不仅可以吸引到需要此类功能的新客户，还可以吸引到需要报表和分析功能的老客户。

提升销售/售前演示效果应用软件的市场和销售团队将更容易发现潜在客户，在销售周期中增加机会，并通过引人入胜的可视化效果来更好地展示产品价值。

增加更多的收入可将数据分析作为标准功能赢得更多客户，也可将数据分析作为单独的子系统，从而为应用软件带来更多的收入。

提升软件功能开发效率对于开发人员致力于解决当前软件问题的软件公司，选择合适的第三方产品将为关键项目释放那些有专业知识的宝贵人力资源。

短时间交付高质量项目通过添加自助分析功能，来自客户的“二开报表需求”数量将减少，从而帮助开发人员更专注地完成其他开发任务。

数据可视化现在在市场上重不重要？

并不重要，工具、技术基本都很完善，花钱就能买到，而且可视化领域门槛低，恶性竞争大。

但支撑可视化的业务模型重要程度就很高了，需要业务专家、数据专家共同建立、打磨，这才是核心。

数据可视化现在在市场上重不重要？

企业推进数字化转型时，要把数字化技术作为建设数字化管理和应用的手段，将转型视为真正的目标，也就是让企业以一种可持续的、高效率的方式不断推动商业模式的进化，以此来实现企业在各个发展阶段中不同层次的商业创新。

这种经由数字化转型实现的商业创新是体系化的、长周期的、螺旋式的不断演化的过程，一旦实现，这种创新带来的市场优势将是颠覆性的。

数据可视化现在在市场上重不重要？

只有在数据可视化基础上实现管理模式创新、流程再造才能发挥数字化升级的效益！